Amazon Web Services 공식 RSS 피드를 실시간 기계번역 및 품질 필터링을 통해 전달합니다.
Amazon ECS 콘솔에서 실시간 배포 모니터링을 사용할 수 있게 되었습니다. 배포 단계별 상태를 실시간으로 확인할 수 있으며, 배포 실패 시 진단 정보와 함께 실패한 작업을 표시합니다.
Amazon Elastic VMware Service는 미국 모든 리전에서 FedRAMP Class C 인증 범위에 포함되었습니다. Amazon Virtual Private Cloud에서 VMware Cloud Foundation 최신 버전을 실행할 수 있습니다.
Amazon Elastic Compute Cloud에서 X8i 인스턴스는 SAP HANA, 대형 데이터베이스, 데이터 분석, 전자 설계 자동화(EDA) 같은 메모리 집약적인 워크로드에 최적화되어 있습니다. X8i 인스턴스는 14종류의 크기로 제공되며, 2개의 베어 메탈 옵션도 제공됩니다.
AWS Continuum은 로그인 자격 증명 테스트와 접근 가능한 도메인 제안을 지원합니다. 테스트 구성 시 실제 사용자처럼 인증하여 접근 가능한 도메인을 수집하여 정확한 네트워크 스코프를 설정합니다.
Amazon ECS Express Mode에서 ARM64 CPU 아키텍처를 지정할 수 있게 되었습니다. AWS Graviton 기반 인스턴스에 ARM 기반 컨테이너 이미지를 배포하면 x86 기반 인스턴스 대비 최대 40% 더 나은 가성비를 누릴 수 있습니다.
AWS Resilience Hub는 EKS 라벨을 지원하고 종속성 인사이트를 제공하며 AWS Organizations를 통해 정책을 공유합니다. 종속성 인사이트는 생성형 AI를 활용해 애플리케이션 종속성을 분석하고 의미 있는 패턴을 강조합니다.
Amazon EC2 I7ie 인스턴스는 5세대 인텔 Xeon 프로세서를 사용하여 3.2 GHz의 올코어 터보 주파수를 제공하며, 기존 I3en 인스턴스보다 최대 40% 높은 컴퓨팅 성능과 20% 높은 가격 대비 성능을 제공합니다. 이 인스턴스는 120TB의 로컬 NVMe 저장소 밀도와 3세대 AWS Nitro SSD를 사용하여 최대 100Gbps의 네트워크 대역폭과 60Gbps의 EBS 대역폭을 제공합니다.
AWS RTB Fabric의 응답 게이트웨이에서 AZ 친화성을 설정할 수 있게 되었습니다. 요청자 AZ를 우선하거나 게이트웨이가 확장된 모든 AZ에 접근하여 용량을 효율적으로 활용할 수 있습니다.
Amazon Bedrock에서 Moonshot AI의 Kimi K3가 2.8조 파라미터를 가진 최고 성능 모델을 제공하며, 프롬프트 캐싱을 지원하여 모델 호출 시 지연 시간과 비용을 절감할 수 있습니다. Kimi K3는 모든 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다.
Amazon SNS는 메시지 페이로드 크기를 256 KiB에서 1 MiB로 늘렸습니다. 1 MiB 페이로드를 발행하려면 MaximumMessageSize 속성을 SNS Standard 토픽과 SNS FIFO 토픽에 설정해야 합니다.
Amazon Bedrock AgentCore에 새로운 AgentCore Runtime이 출시되어 세션 중 사용하지 않는 메모리를 동적으로 회수합니다. 컨테이너 이미지 크기나 동시성에 상관없이 일관된 콜드 스타트 시간을 제공하며, 실제 사용량만 지불하는 방식으로 비용을 절감합니다.
AWS PrivateLink에서 터널 엔드포인트를 사용해 다른 VPC/계정의 네트워크 세그먼트에 접근할 수 있게 되었습니다. 터널 엔드포인트는 hourly charge와 GB당 데이터 처리 비용이 발생합니다.
AWS Transfer Family는 VPC 호스팅 엔드포인트를 사용하는 SFTP 서버 뒤에 NLB를 배치할 때 Proxy Protocol v2를 사용하여 클라이언트의 소스 IP를 보존합니다. 각 Transfer Family 서버별로 콘솔, CLI, 또는 API를 통해 소스 IP 보존 기능을 활성화할 수 있습니다.
AWS HealthOmics는 단일 실행에 대한 권한을 제한할 수 있는 IAM 세션 정책을 지원합니다. IAM 세션 정책은 기본 ID 기반 정책과 교집합으로 권한을 적용합니다.
AWS Batch에서 CancelJobs, TerminateJobs, TerminateServiceJobs API를 통해 최대 50개 작업을 한 번에 취소하거나 종료할 수 있습니다. CancelJobs, TerminateJobs, TerminateServiceJobs API는 AWS CLI 또는 AWS SDK를 통해 사용할 수 있으며, ListJobs와 ListServiceJobs는 작업의 취소 및 종료 상태를 반환합니다.
AWS는 새로운 저비용 터미널 Amazon EC2 T8i 인스턴스를 출시하여 T3 인스턴스보다 최대 30% 더 나은 가격 성능을 제공합니다. T8i.micro와 T8i.small은 AWS Free Tier를 통해 제공됩니다.
AWS Elastic Beanstalk는 Amazon EKS 기반의 공유 인프라에서 여러 애플리케이션을 실행하는 Cluster Mode를 도입했습니다. Cluster Mode는 공유 인프라에서 여러 애플리케이션을 실행할 수 있으므로 애플리케이션당 컴퓨트 비용이 줄어들 수 있습니다.
Amazon S3 Express One Zone 스토리지 클래스는 싱가포르, 상파울루 등 7개 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. S3 Standard 대비 최대 10배 빠른 데이터 접근 속도와 80% 낮은 요금을 제공합니다.
AWS Builder Center는 iOS와 Android 모바일 앱으로 제공되며, 모바일 기기에서 트렌딩 기사를 탐색하고 600개 이상의 AWS Skill Builder 과정을 이용할 수 있습니다. 모바일 앱은 Builder Loft 이벤트 캘린더를 확인하고 구독한 주제와 커뮤니티에 대한 푸시 알림을 받을 수 있습니다.
Amazon SES의 Virtual Deliverability Manager(VDM)에서 테넌트 수준의 전달성 인사이트를 제공하여 테넌트별 전달률을 모니터링할 수 있습니다. VDM 대시보드에 테넌트별 지표를 보여주는 뷰가 추가되어 테넌트별 전달률을 분석할 수 있습니다.
Amazon Quick은 이미지를 업로드하여 대시보드를 분석으로 복원하고, 자연어로 시트를 생성하여 기존 분석에 추가하는 기능을 제공합니다. Enterprise 구독자와 Author Pro 사용자가 사용할 수 있으며, 2026년 12월까지 Author는 프로모션 액세스를 받습니다.
Amazon Quick은 Generate Analysis 기능을 확장하여 대시보드를 더 빠르게 만들 수 있게 되었습니다. Generate Sheet 기능을 사용하면 데이터에 대한 시각화를 선택한 후 필터 제어 및 연간 성장률과 월간 비교와 같은 계산 필드를 포함한 시트를 설명하여 시트를 생성할 수 있습니다.
Amazon Corretto 27은 모든 환경에서 G1 가비지 컬렉터를 기본값으로 설정하고 TLS 1.3에 대한 사후 양자 키 교환을 지원하며 기본적으로 작은 객체 헤더를 사용하여 메모리 효율성을 향상합니다. Corretto 27은 2027년 4월까지 지원됩니다.
SFT, DPO, RFT 방식을 사용하여 모델을 미세 조정할 수 있습니다. 모델 커스터마이징을 사용하면 원하는 도메인과 워크플로에 맞게 모델을 조정할 수 있습니다.
AWS Management Console에서 Amazon ECS Managed Daemons 배포의 진행률을 한눈에 확인할 수 있습니다. 각 용량 공급자의 진행률 막대, 모니터링 패널, 실패 시 스톱 사유와 로그 링크 등을 통해 배포 상태를 확인할 수 있습니다.
AWS Client VPN은 MacOS 27 Golden Gate 클라이언트를 버전 6.0 이상에서 지원합니다. 데스크톱 클라이언트는 AWS Client VPN의 공식 홈페이지에서 무료로 다운로드할 수 있습니다.
AWS는 개발자가 아이디어를 실행 가능한 코드로 빠르게 전환할 수 있도록 간소화된 경험을 제공합니다. 신규 가입 시 기본값으로 초기 프로젝트를 자동 구성하고 AWS CLI와 Agent Toolkit을 설치하여 배포를 시작할 수 있습니다.
Amazon WorkSpaces Personal과 Core는 NVIDIA Blackwell GPU를 기반으로 하는 Graphics G7 번들을 지원합니다. Graphics G7 번들은 RTX PRO 4500 Blackwell GPU와 Intel Xeon 6 프로세서를 사용하며, CAD/CAM이나 3D 렌더링과 같은 워크로드의 성능을 기존 대비 최대 2·1배 향상시킵니다.
Amazon Connect에서 사용자 지정 메트릭에 태그 기반 액세스 제어가 지원되며, 각 메트릭에 태그를 지정하여 팀별로 볼 수 있는 권한과 관리 권한을 세밀하게 설정할 수 있습니다. 태그를 사용하여 액세스 권한을 설정하면 팀이 자신의 메트릭에 대한 전체 제어권을 가질 수 있고, 다른 팀의 메트릭에 대한 읽기 전용 액세스 권한을 부여할 수 있습니다.
Amazon Connect에서 관리자가 타사 품질 관리 애플리케이션의 평가 양식 PDF를 업로드하면 AI가 자동으로 양식을 복원합니다. 퍼센트 또는 점수 기반 점수 매기기 방식을 선택하면 AI가 섹션, 질문, 답변 옵션, 점수를 추출하여 초안 양식으로 만듭니다.
AWS Elemental MediaTailor Monetization Functions에 광고 응답 후크와 매니페스트 삽입 전 후크가 추가되었습니다. 광고 선택 전 보조 광고원을 호출하거나, 재생 전 최종 확인을 수행할 수 있습니다.
Amazon ECS는 EC2 런타입의 작업에 Amazon S3 Files를 지원하여 컨테이너 애플리케이션이 S3 데이터를 표준 파일 시스템 방식으로 접근할 수 있게 합니다. Amazon S3 Files는 AWS Fargate 및 ECS Managed Instances와 동일한 방식으로 EC2 인스턴스에서도 마운트하여 데이터를 읽고 쓸 수 있으며, 코드 변경 없이 S3 버킷의 데이터를 처리할 수 있습니다.
Amazon Connect는 7개의 새로운 API 작업을 통해 사용자 지정 메트릭을 정의하고 관리할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 큐, 팀, 환경 확장 시 정의가 일관되게 유지됩니다.
Amazon Keyspaces(For Apache Cassandra)는 11개의 추가 리전에서 정식 출시되었습니다. 사용자는 필요한 리소스만 지불하고 거의 무제한의 처리량과 저장소로 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
Amazon Connect Talent은 채용 리더를 위한 AI 기반 채용 솔루션을 제공하여 대규모 후보자 선발을 가속화합니다. 채용 리더는 AI 팀원이 후보자 평가를 자동화하여 전략적 의사결정을 할 수 있습니다.
AWS STS는 세션 토큰 크기 제한을 4,096바이트로 통합하고 CloudTrail과 CloudWatch에 로그를 남기며, 새로운 API 파라미터를 통해 테스트용으로 더 큰 토큰을 생성할 수 있습니다. AWS STS는 모든 상업용 AWS 리전, AWS GovCloud(US) 리전, AWS 유럽 독립형 클라우드 리전에서 사용할 수 있습니다.
Detected Anomalies 위젯은 비용 이상의 수와 총 비용 영향도를 표시하며, 각 비용 이상의 비용 영향, 원인, 기간을 분석할 수 있습니다. 위젯은 30, 60, 90일 룩백 기간과 심각도, 서비스, 계정, 리전 필터를 지원합니다.
AWS Direct Connect는 10G와 100G 전용 연결에 대한 고정 요금제를 도입하여 선택한 요금제 내에서 데이터 전송 비용이 멈추고, 5개의 지리적 등급 중 하나를 선택하여 일관된 월별 요금을 지불할 수 있습니다.
AWS Billing Conductor는 SKU 범위 가격 규칙을 통해 사용자 정의 가격과 사용량 계층을 설정할 수 있습니다. 이를 통해 공개 온디맨드 가격에 대한 마진 계산 없이 정확한 계약 가격을 프로포마 가격 데이터에 반영할 수 있습니다.
AWS Step Functions는 새 AWS 서비스 및 기능에 대한 AWS SDK 통합을 자동으로 추가합니다. Lambda MicroVMs와 Lambda Core 통합을 통해 에이전트 워크플로우를 조율할 수 있습니다.
Amazon SageMaker AI는 훈련 및 처리 작업에 인스턴스 선호도 목록을 지원합니다. 고객은 우선순위별 인스턴스 유형 목록을 제공하면 SageMaker이 첫 번째 사용 가능한 구성에서 작업을 실행하도록 설정할 수 있습니다.
AWS CloudTrail은 Amazon Q Console과 통합되어 자연어로 활동을 조사할 수 있게 되었습니다. 쿼리 작성이나 로그 파일 수동 파싱 없이 보안 조사와 운영 문제 해결이 가능합니다.
Amazon Connect에서 에이전트가 우선 순위 근무 시간에 입찰할 수 있는 기능이 추가되었습니다. 스케줄러는 CSV 파일 업로드나 무작위 순위 생성으로 에이전트 순위를 설정하고, 예측 수요와 근무 시간 프로필을 기반으로 입찰 가능한 시간을 제시합니다.
AWS Glue zero-ETL for Salesforce가 대상 테이블에 보관된 레코드를 캡처합니다. 기존 통합은 isArchived 필드가 자동으로 채워지며, Salesforce 소스와 분석 데이터가 동기화됩니다.
AWS CloudTrail은 루트 사용자가 US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (Oregon) 리전에서 로그인할 수 있도록 지원합니다.
Amazon SageMaker JumpStart에 NVIDIA의 Qwen3·6-35B-A3B-NVFP4와 Alibaba의 Wan2·1-T2V-1·3B-Diffusers 모델이 추가되었습니다. 이 모델들은 NVFP4 양자화를 통해 메모리 사용량을 줄이고 긴 컨텍스트 이해와 텍스트-비디오 생성을 지원합니다.
Amazon SageMaker JumpStart에 Mistral AI의 Ministral-3-3B-Instruct-2512 및 Ministral-3-8B-Instruct-2512 모델이 추가되었습니다. 이 모델들은 8GB VRAM에 적용 가능한 경량 비전 언어 모델로, 256K 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원합니다.
Amazon SageMaker JumpStart에 Google DeepMind의 Gemma-4-31B-it-assistant와 NVIDIA의 Gemma-4-31B-IT-NVFP4 모델이 추가되었습니다. Gemma-4-31B-it-assistant는 멀티모달 추론과 에이전트 워크플로우를 지원하며 256K 토큰 컨텍스트 윈도우를 제공합니다.
이 모델들은 다국어 음성 인식, 한국어-영어 이중 언어 지침 따르기, 분자 구조 예측 등 특화된 기능을 제공합니다. granite-speech-4·1-2b는 다국어 음성 인식 및 번역을 지원하며, kanana-2-30b-a3b-instruct는 한국어-영어 이중 언어 지침 따르기를 지원합니다.
AWS Glue zero-ETL 통합이 타겟 테이블 속성 충돌을 감지하고 통합 소유권을 추적합니다. Amazon S3 Tables와 SageMaker Lakehouse 카탈로그에서 두 통합이 동일한 타겟 테이블을 가리키지 못하게 하고, 충돌 시 다른 대상을 선택하도록 안내합니다.
AWS End User Messaging이 WhatsApp에서 동적 플로우를 지원하여 채팅 내에서 직접 상호작용형 경험을 제공합니다. 메타의 스타터 템플릿을 활용하거나 JSON 스키마로 직접 정의하여 실시간 HTTPS 엔드포인트를 호출해 개인화된 워크플로우를 구축할 수 있습니다.
AWS End User Messaging은 전화 풀을 통한 SMS 전송 시 다운스트림 장애 발생 시 자동으로 다음 성능이 가장 좋은 번호로 장애 조치를 수행합니다. 전화 풀을 사용하는 고객은 자동으로 이 기능을 사용할 수 있으며, 모든 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다.
AWS Elemental MediaLive는 비타임코드가 없는 스트림에 대한 프레임 정확한 파이프라인 잠금을 지원합니다. 비디오 시그니처를 활용해 여러 비디오 스트림의 특정 프레임을 자동으로 식별하고 정렬하여 표준 파이프라인 채널과 연결된 크로스 리전 파이프라인 채널에서 프레임 정확한 입력 Switching을 지원합니다.
Amazon EC2 X2idn 인스턴스는 3세대 Intel Xeon Scalable 프로세서와 AWS Nitro System을 기반으로 하며 SAP 인증을 받아 메모리 집약 워크로드를 실행할 수 있습니다. SAP 인증 워크로드는 SAP Business Suite on HANA, SAP S/4HANA, Data Mart Solutions on HANA, Business Warehouse on HANA, SAP BW/4HANA, SAP NetWeaver 워크로드를 포함합니다.
Amazon SageMaker HyperPod는 모델 캐싱을 지원하여 클러스터 노드에 모델 가중치와 컨테이너 이미지를 미리 로드해 파드가 분 단위가 아닌 초 단위로 시작합니다. HyperPod Inference Operator의 InferenceEndpointConfig에 modelCacheConfig 섹션을 추가해 이 기능을 활성화할 수 있습니다.
AWS Lambda는 Amazon S3 Files의 직접 읽기 설정을 지원하여 함수가 S3 Files 고성능 스토리지 또는 S3 버킷에서 데이터를 읽도록 구성할 수 있습니다. 메모리 크기와 상관없이 S3 Files에 대한 직접 읽기를 명시적으로 활성화하거나 비활성화할 수 있습니다.
Amazon Bedrock Managed Knowledge Base는 TwelveLabs Marengo 3·0을 사용해 비디오, 오디오, 이미지 콘텐츠의 멀티모달 임베딩을 지원합니다. Marengo 3·0은 시각적 장면과 음성을 직접 512차원 벡터로 인코딩하여 비디오 검색의 정확도를 높이고, 관련 순간으로 바로 이동할 수 있는 시작 및 종료 시간을 제공합니다.
AWS DevOps Agent가 Slack에서 양방향 통신을 지원하여 운영팀이 Slack 내에서 직접 조사를 수행할 수 있게 되었습니다. AWS DevOps Agent를 사용하는 DevOps 엔지니어는 연결된 프라이빗 채널에서 @멘션을 통해 AWS 리소스와 메트릭에 대해 질문하고 조사 활동을 스트림으로 관리할 수 있습니다.
AWS HealthOmics는 Amazon CloudWatch에 CPU, GPU, 메모리, 파일 시스템 I/O, 네트워크 처리량 등 14가지 메트릭을 실시간으로 게시합니다. 이 메트릭은 OpenTelemetry 표준을 따르며, 이를 통해 CPU 또는 GPU 병목 현상, 메모리 또는 스토리지 고갈을 감지하고 파일 시스템 처리량을 추적할 수 있습니다.
AWS DevOps Agent가 Slack 채널에서 @멘션을 통해 조사를 시작하고 활동을 스레드에 캡처할 수 있게 되었습니다. 이 기능은 AWS DevOps Agent가 지원되는 모든 상업용 AWS 리전에서 사용 가능합니다.
AWS DevOps Agent는 Slack과의 양방향 통신을 지원하여 운영팀이 Slack 내에서 AWS, 멀티클라우드, 온프레미스 환경의 운영을 관리할 수 있게 되었습니다. 연결된 Slack 개인 채널에서 AWS DevOps Agent를 멘션하면 조사를 시작하고, 시스템 메트릭, 알람 상태 등을 질의하여 운영 효율을 높일 수 있습니다.
Amazon SageMaker Unified Studio는 Amazon Athena ODBC 드라이버를 통해 ODBC 연결을 지원합니다. 프로젝트 개요 페이지에 ODBC 연결 세부 정보 보기를 추가하고, 버전 2·2.0·1 이상 드라이버를 사용해 브라우저 인증 또는 IAM 자격 증명 모드로 연결할 수 있습니다.
AWS PCS는 사용자 정의 Generic Resource (GRES) 설정과 하드웨어 토폴로지를 지원하고, NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG)를 지원합니다. Slurm 26·05를 통해 기본 하드웨어 토폴로지 구성과 GPU 코어 연결을 자동 감지합니다.
Amazon RDS for Oracle이 2026년 7월 릴리스 업데이트용 보충 패치 번치를 지원합니다. 기존 인스턴스를 19·0.0·0.ru-2026-07.spb-1.r1 또는 26·0.0·0.ru-2026-07.spb-1.r1 버전으로 업그레이드하거나 새 인스턴스에 적용할 수 있습니다.
Amazon API Gateway는 REST API 실행 로그에 대해 1MB 크기의 로그 이벤트와 구성 가능한 전송 목적지를 지원합니다. 고객은 CloudWatch Logs, S3 버킷, 또는 Data Firehose 스트림으로 최대 1MB까지 로그를 라우팅할 수 있습니다.
AWS Lambda 재귀 루프 감지 기능은 Europe Sovereign Cloud에서 기본적으로 활성화되어 있으며, SDK 버전을 지원하는 함수에서 재귀 호출을 감지하고 중단합니다. 재귀 호출을 사용하는 경우 Lambda 함수에서 재귀 호출 감지를 끌 수 있습니다.
AWS Transform for .NET이 모던화된 코드에 대한 단위 테스트를 자동으로 생성하여 비즈니스 로직과 컨트롤러를 대상으로 테스트 코드를 작성합니다. 단위 테스트 생성은 옵션으로, 작업 시작 시 또는 마이그레이션 완료 후에 활성화할 수 있습니다.
AWS Lambda durable functions는 Pydantic AI와 통합되어 에이전트의 진행 상태를 저장하고 중단 시 마지막 완료 단계부터 재개할 수 있습니다. 모든 AWS 리전에서 사용할 수 있으며, 각 모델과 도구 호출이 독립적인 실행 단계로 처리되므로 중단된 실행이 이미 완료된 호출을 다시 반복하지 않습니다.
Amazon MQ는 RabbitMQ 4.3을 지원하여 큐 압축, 우선순위 레벨 32개, 지연 재시도 등의 기능을 제공합니다. RabbitMQ 4.3 버전을 지정하면 패치 업그레이드가 자동으로 처리됩니다.
AWS Outposts 2세대 단일 랙은 42U 단일 랙 형태로 최대 2,688개의 vCPU와 100TB의 Amazon Elastic Block Store 스토지를 지원합니다. 이 장비는 최신 x86-powered EC2 인스턴스를 지원합니다.
Amazon OpenSearch Serverless는 Vercel의 v0 플랫폼과 통합되어 자연어 프롬프트로 전체 스택 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. v0가 자동으로 OpenSearch Serverless 컬렉션을 프로비저닝하고 데이터를 인덱싱하며 검색 쿼리를 처리합니다.
Amazon ECS는 RunTask와 StartTask API에서 CPU와 메모리 리소스에 대한 IAM 조건 키를 지원합니다. 이 기능은 모든 작업 시작 방식에 대한 일관된 리소스 제한을 적용하고, 비용 초과를 방지하고 정책 준수를 강화합니다.
Amazon Redshift RG 인스턴스는 Graviton 프로세서 기반으로 유럽(취리히) 리전에서 출시되었습니다. 이 인스턴스는 RA3 인스턴스보다 2.4배 빠른 성능을 제공하며 vCPU당 가격은 30% 낮습니다.
Amazon CloudWatch Network Monitoring의 시뮬레이션 모니터가 TGW 인터리전 피어링 경로의 네트워크 상태를 확인할 수 있게 되었습니다. 시뮬레이션 모니터는 피어링 연결까지의 AWS 네트워크 상태를 반영하고 CloudWatch 대시보드에 게시됩니다.
CloudWatch Network Monitor은 AWS Transit Gateway 인터리전 피어링 경로에 네트워크 건강 지표(NHI)를 제공합니다. 트랜지트 게이트웨이 피어링을 거치는 하이브리드 아키텍처에서도 네트워크 장애 진단이 가능합니다.
AWS Elemental MediaLive은 A/B 포렌식 워터마킹을 지원하여 비인가 재배포의 콘텐츠 출처를 추적할 수 있습니다. 콘텐츠 소유자는 단일 MediaLive 채널에서 두 개의 동기화된 출력 변형을 생성하여 재인코딩과 화면 캡처를 통해 지속적인 워터마킹을 사용할 수 있습니다.
AWS Elemental MediaTailor는 HLS Interstitials를 사용하여 LL-HLS 광고 삽입을 지원합니다. LL-HLS는 미디어 플레이리스트를 캐시할 수 있도록 CDN 엣지에서 부분 구간을 전달하여 플레이어에서 플레이리스트 요청을 열어둘 수 있게 하여 지연 시간을 줄입니다.
이 기능은 라이브 방송사 및 콘텐츠 플랫폼 운영자에게 실시간 라이브 비디오 스트림에서 문맥적 메타데이터를 생성하고, SCTE-35 광고 마커에 피드 ID를 삽입하고, 광고 타겟팅 매개변수로 변환하는 데 도움이 됩니다.
AWS Elemental MediaPackage는 라이브 비디오 소스를 요청 시 타일링 레이아웃으로 조합하여 HLS와 DASH 스트림을 생성합니다. MediaLive로 인코딩한 소스를 비재인코딩으로 조합하여 HLS와 DASH 스트림을 생성합니다.
AWS Elemental MediaTailor은 서버사이드 광고 삽입(SSAI) 중 Amazon Ads 수요를 자동으로 매칭해 광고 빈틈을 채우는 수익 최적화 기능을 제공합니다. 이 기능은 APS Streaming TV 프로그램에 가입된 출판사만 사용할 수 있으며 추가 인프라 없이도 API 또는 콘솔에서 구성할 수 있습니다.
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